/**
 * 搜索旋转排序数组 2
 *
 * 已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums ，数组中的值不必互不相同。
 * 在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转 ，
 * 使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]
 * （下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,4,4,5,6,6,7] 在下标 5 处经旋转后可能变为 [4,5,6,6,7,0,1,2,4,4] 。
 * 给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，请你编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于
 * 数组中。如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回 true ，否则返回 false 。
 * 你必须尽可能减少整个操作步骤。
 *
 * 示例 1：
 * 输入：nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0
 * 输出：true
 *
 * 示例 2：
 * 输入：nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3
 * 输出：false
 *
 * 提示：
 * 1 <= nums.length <= 5000
 * -104 <= nums[i] <= 104
 * 题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
 * -104 <= target <= 104
 *
 * 进阶：
 * 此题与 搜索旋转排序数组 相似，但本题中的 nums  可能包含 重复 元素。这会影响到程序的时间复杂度吗？会有怎样的影响，为什么
 */

/**
 * 与 第 33 题 类似, 但是多了一个相等的可能性, 我们要注意, 我们要是取的是最右边的元素, 就要取最低谷
 * 为什么呢? 以后这种类似的题, 都这样取即可....
 * 时间复杂度 : O( log(n) )
 * 空间复杂度 : O(1)
 */

public class Main {

    public static void main(String[] args) {
        Main test = new Main();
        test.search(new int[]{1, 0, 1, 1, 1}, 0);
    }

    public boolean search(int[] nums, int target) {

        int n = nums.length;

        int left = 0, right = n - 1;

        int tmp = nums[right];

        // 求到的是处于低谷的数
        while (left < right) {

            // 这里我们没取的是靠左边的数
            int mid = (left + right) / 2;

            // 我们用他来 最右边的数比较就可以了
            if (nums[mid] < tmp) {

                right = mid;
            } else if (nums[mid] > tmp) {

                // 因为取的是靠左边的数, 所以我们在左边界移动的时候
                // 要将它 +1, 不然我们会进入死循环
                left = mid + 1;
            } else {

                // 这里处理相等的细节, 我们可以将相等使用双指针全都排除掉
                // !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
                // 这里面有两个注意点, 就是我们的最低谷分割的两段, 肯定都是升序排列的

                int l = mid, r = mid;

                // 这里我们将相等的元素排除掉
                // 注意这里的相等是指和最后一个元素相等, 因为只有和
                // 最后一个元素相等的情况才能进入这个循环
                while (l > left && nums[l - 1] == nums[l]) {
                    l--;
                }

                while (r < right && nums[r + 1] == nums[r]) {
                    r++;
                }

                // 这里后面有很多种情况, 我们可以把所有的情况分成两种大情况来考虑
                // 因为是和最后一个元素相等的, 所以我们可以把这些情况分为最后一个
                // r 指向最后一个位置
                if (r == n - 1) {

                    // r 指向最后一个元素

                    // 后面的小情况就是我们的 l 的指向
                    if (l == 0) {

                        // 首先, l -> 0
                        // 那么全都为 一样的元素, 直接判断结果就可以
                        return target == nums[0];

                    } else if (nums[l] > nums[l - 1]) {

                        // 要是没有指向第一个位置
                        // 判断他与相邻位置的大小
                        // 大于
                        // 更新 右边界
                        right = l;
                    } else {

                        // 小于, 直接就找到最低谷
                        left = l;
                        right = l;
                    }
                } else {

                    // r 不在最后一个位置
                    // 很明显, 我们要继续向后面找, 更新左左边界
                    left = r + 1;
                }
            }
        }

        // 判断 target是在左边还是右边
        boolean isLeft = target > tmp ? true :false;

        // 判断是左边还是右边
        if (isLeft) {

            // 左边两个边界都要改
            left = 0;
            right--;
        } else {

            // 右边只要改右边界就可以了
            right = n - 1;
        }

        // 正常的二分查找
        while (left <= right) {
            int k = left + (right - left) / 2;
            if (nums[k] > target) {
                right = k - 1;
            } else if (nums[k] < target){
                left = k + 1;
            } else {
                return true;
            }
        }

        return false;
    }

    // ************************************************************
    // 错误版本
//    public boolean search(int[] nums, int target) {
//
//        int n = nums.length;
//
//        // 要是后面使用双指针的细节处理好了, 这个特例应该是不需要的
//        if (target == nums[n - 1]) {
//            return true;
//        }
//
//        int left = 0, right = n - 1;
//
//        int tmp = nums[right];
//
//        while (left < right) {
//
//            // 我们这里取的是高值数, 所以中间值取靠右边的数
//            int k = left + (right - left) / 2 + 1;
//
//            if (nums[k] < tmp) {
//
//                right = k - 1;
//
//            } else if (nums[k] > tmp){
//
//                left = k;
//
//            } else {
//
//                // 这里处理相等的细节, 我们可以将相等使用双指针全都排除掉
//                int l = k, r = k;
//
//                while (l > left && nums[l - 1] == nums[l]) {
//                    l--;
//                }
//
//                while (r < right && nums[r - 1] == nums[r]) {
//                    r++;
//                }
//
//                if (l == left) {
//                    left = k;
//                } else if (r == right) {
//                    left = k;
//                    right = k;
//                    break;
//                } else if (nums[l] > nums[l - 1]) {
//                    left = r;
//                    right = r;
//                } else if (nums[l] < nums[l - 1]) {
//                    left = l - 1;
//                    right = l - 1;
//                }
//
//            }
//        }
//
//        // 看这个 target 是在 右边还是左边
//        if (tmp >= target) {
//
//            left++;
//            right = n - 1;
//
//        } else {
//
//            left = 0;
//
//        }
//
//        // 正常的二分查找
//        while (left <= right) {
//            int k = left + (right - left) / 2;
//            if (nums[k] > target) {
//                right = k - 1;
//            } else if (nums[k] < target){
//                left = k + 1;
//            } else {
//                return true;
//            }
//        }
//
//        return false;
//    }
}